【AI蛋白质设计】基于分子模拟和人工智能技术的蛋白质定向改造和从头设计

【分子生物物理】通过分子模拟和人工智能，解释生物分子的结构、动力学和功能

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担任 Journal of the American Chemical Society 期刊审稿人；

担任 International journal of biological macromolecules 期刊审稿人；

担任 Catalysts 期刊客座编辑

以分子模拟技术为出发点，在理论与应用两方面开展了研究工作。理论方面，使用Rust语言开发了分子间结合能计算程序s_mmpbsa，是目前适用于Gromacs软件的最便捷、高效的分子间结合能计算程序；应用方面，开展了酶的理性设计改造与工艺设计、仿生多肽药物载体与材料设计，以及淀粉样聚集抑制剂设计筛选工作。此外，着重关注人工智能在分子模拟、蛋白/多肽设计领域的重要应用，开展 AI4S 研究，开发蛋白质设计改造、用于酶工程的多尺度分子模拟的高效方法。

国家自然科学基金面上项目，肽基PET水解仿酶的仿生设计、定向进化及催化应用（22278314），2023/01/01-2026/12/31，54万，学生参与人；

负责肽基仿酶的序列设计、结构建模与催化机理分析国家自然科学基金面上项目，基于酶催化的肽类分子动态自组装研究（51773149），2018/01/01-2021/12/31，61万，学生参与人；

负责酶催化响应性的自组装多肽的结构与机理的模拟分析

1. J Chem Theory Comput, 2024, 20(2): 532-50.

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